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Projetos em Andamento

Coleção de projetos conduzidos pelos alunos de graduação e pós-graduação ainda não finalizados.

  • Jean e Jhonatan Morais ( 1 item )
    AUTOMAÇÃO DA PUBLICAÇÃO E MANUTENÇÃO DE LINKED DATA USANDO A LDWPO
     

    A manutenção de conjuntos de dados Linked Data é uma atividade demorada e cara, que envolve muitos recursos. O custo de manutenção pode ser reduzido pela automação do fluxo de trabalho de publicação de dados, a qual proporciona métodos para suportar o ciclo de vida dos conjuntos de dados RDF de uma forma sistemática. O grupo AKSW, de Leipzig, desenvolveu uma ontologia para a orquestração de fluxos de trabalho de processamento de dados ligados apelidado de Linked Data Ontology Workflow Project. Na ontologia é apresentado o plano, método e conceitos de execução, que permitem descrever as tarefas de manutenção importantes na publicação de Linked Data.

    Este trabalho tem como objetivo aplicar a ontologia LDWPO através de ferramentas abertas para a publicação de dados ligados abertos de modo a maximizar a automatização deste processo de publicação.

     

  • Murilo Fernando de Oliveira ( 1 item )
    PUBLICAÇÃO DE DADOS ABERTOS DO TRE-SC EMPREGANDO O LINKED DATA WORKFLOW MANAGEMENT SYSTEM
     
    Há algum tempo tem-se observado uma crescente tendência dos governos, incluindo o brasileiro, a disponibilizarem seus dados de forma aberta na rede mundial de computadores. Entretanto, a publicação e a posterior manutenção dessa publicação tem consumido tempo e esforço, tornando esse processo manual. Com o advento de várias ferramentas para acelarar o processo de publicação de dados conectados, o grupo de Leipzig (AKSW) propôs o LINKED DATA WORKFLOW MANAGEMENT SYSTEM.
     
    O objetivo desse trabalho, então, é empregar o sistema de gestão de workflow de dados conectados para publicar os dados de eleições estaduais de Santa Catarina. Nesse projeto serão publicados os dados das três última eleições, ou seja, 2006, 2010 e 2014.
     
    Espera-se com esse projeto conhecer o sistema e contribuir com o workflow por meio de sugestões de melhorias no processo de publicação de Linked Data.
     

 

 

 

 

 

 

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